La IA de Google se hace de pago: llega Gemini Advanced, la suscripción premium a través de Google One

internet gratis y libre.

Quedará como una frase de lo que pudo ser y no quisieron que fuese.

Suma a las suscripciones, lo que pagas por internet en casa y smartphone. Suma el propio importe de los smartphones y tablets. Te sale una buena cuota mensual.

Suma además que sin internet. la mitad de las cosas que usas, no funcionan, siendo casi una "obligatoriedad" y que eso pretenden siga en aumento, que en unos años ni la lavadora ni el microondas ni la vitro, te funcionen sin wifi. Quizá esté cerca la TV. de que así sea.

Todo eso, por algo que en el fondo, les da ingresos multimegahipercalifragi-millonarios, y aún así, no contentos con ello, pretenden que al final, paguemos de más.

Me flipa que ya sepas si va mejor o peor sin ni siquiera haberlo probado..

¿Los números del euromillones de mañana también los sabes?

Apuesto a que ni siquiera has probado GPT 4, ya que también es de pago.

Copilot de Microsoft es gratis y es GPT4 desde hace meses...

No, Copilot con el último modelo de GPT 4 no es gratis. Está incluído en diferentes packs empresariales de Microsoft, que son todos de pago. Exactamente igual que lo que acaba de anunciar Google con Gemini Pro.

En Bing tienes una versión gratuita y reducida de Copilot, que es lo que tú comentas, y que anuncian a bombo y platillo con GPT 4, pero se parecen tanto como un huevo a una castaña.

Te recomiendo probar GPT 4 en ChatGPT con la subscripción Plus de OpenAI, te darás cuenta enseguida de que no tiene nada que ver con Copilot de Bing.

Bueno, tienen práctica. Sólo hay que ver lo bien que gestionaron su plataforma de juegos Stadia.

Un LLM mediocre necesita entre 8 y 32GB de RAM para funcionar. Un LLM puntero como GPT4 o Gemini necesita entre 64 y 256GB de RAM o incluso más.

Potencia de cálculo aparte, un LLM mediocre puede correr en un smartphone o PC normal, tardando más de los que nos gustaría a todos y gastándo una cantidad tremenda de energía y por lo tanto de batería.

Así que no, los LLM punteros nunca correrán en local. Si quieres correlo en local te tendrás que conformar con una versión light de un LLM mediocre, como pueden ser LlaMa o DeepSeek Coder, ya que ahora mismo los smartphones de gama más alta solo tienen 16GB de RAM en el mejor de los casos, lo mismo para un PC común.

Y por supuesto que estamos hablando de LLMs preentrenados. Si pretendes entrenar tu propio LLM aparte de la inmensa cantidad de datos que necesitas (Y que ya te digo que no tienes ni tendrás), necesitarías todavía muchísima más RAM y potencia de cálculo.

esto nos lleva, a la misma ecuación que con los smartphones.

Al final la potencia, no es para usarla nosotros, sino ellos en remoto.

tu pagas con gusto por eo mejor modelo y para estar a la última, pero son ellos los que usan, absorben y se enriquecen al usar esa potencia.

Por supuesto, no hay absolutamente ningún software que "razone", la inteligencia artificial fuerte o general (IAG) no está definida ni de forma teórica, porque ni siquiera podemos definir matemáticamente lo que significa "razonar".

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial_fuerte#Diferencia_entre_IAG_e_IA

Absolutamente todas las IAs que existen y que existirán por el momento (Y muy probablemente siempre será así), son "simples" métodos estadísticos para, ante una entrada de datos determinada, inferir respuestas que los humanos consideremos correctas.

La IAG se parece tanto a la IA actual como la fusión nuclear a la fisión nuclear, o como un ordenador cuántico a un PC. La IA, la fisión y el PC lo tenemos desde hace décadas, la IAG, la fusión y el ordenador cuántico no sabemos ni si son viables, y probablemente nunca los tengamos.